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如何加速智慧城市数字化并打破信息孤岛

by Stephane Dejean, Chief Marketing Officer, Kerlink  

如何加速智慧城市数字化并打破信息孤岛

Kerlink首席营销官Stephane Dejean表示,开放且可互操作的数据模型将帮助城市加快智能技术的部署。

正如由SmartCitiesWorld领导并于2019年11月发布的市场报告中所强调的那样,城市、公用事业和集成商的决策者承认,他们在成功推出其物联网项目时经常遇到三种挑战。

首先,他们认识到,目前对部署在城市区域的传感器生成的数据几乎没有控制权。无论应用的类型如何,他们也过于依赖解决方案提供商进行收集和处理(筒仓效应)。

“筒仓效应”是指各个组织或企业间缺乏相互协同的现象。

其次,他们声称花了太多钱在不懈的努力上,以熟悉专有数据格式,或者试图通过在中间层中集成API以达到尽可能接近可互操作标准的方式来绕过这种情况。

第三,因此,他们决定不部署物联网项目,因为担心将公共资金投入到长期缺乏可互换性、可扩展性和可持续性的死胡同的单源供应商系统。

实现更好、更快的决策


应对这些挑战的第一个明显而务实的解决方案是,采用联合商定的方式来格式化由现场传感器生成的数据,无论应用的类型如何,如路灯、停车、水管理、废物收集、环境传感器、交通监控、建筑效率、安全等。

使其统一和透明不仅可以简化新应用的集成,在应用之间建立强大的协同作用,还可以生成丰富且可操作的数据以更快更好地制定决策,还可以使城市利用现有基础设施、软件和应用进行合并操作。如果最终不为现有的网络增加一个全新的通信层来支持城市的新需求或计划,那么就不需要调整通信基础设施。

在TALQ联盟或DALI技术之类的通信网络和应用中央管理层之间,或者在FIWARE开源平台之类的软件平台内部,已经存在定义“通用语言”的计划。但是,直到最近,仍缺少一项共同计划,以融合到一个通用数据模型上,该模型可以实现所连接的传感器、通信网络和应用软件之间的快速、便捷和本地通信格式。

毫无疑问,这种统一的有效负载结构对于使城市避免供应商封锁,并为传感器提供更灵活、更广泛的采购、组合不同的解决方案以满足其特定需求以及最终交换已经部署的解决方案(如发生此类问题),对于性能、安全性、远程管理或可持续性至关重要。

63%的城市认为,智能城市设备之间缺乏互操作性是阻碍他们决定全面部署的第一大障碍。

这种统一的数据模型强调了机会,可以在整个城市的数字化路径中以更低的风险和更少的集成部署更多的应用,还可以重新获得现有解决方案的所有权,并有可能动摇其现有供应商的封锁,从而使它们更高效、更灵活打开他们专有的解决方案或更具有成本效益。

uCiFi联盟发起的计划的目的显然是为了填补这一空白,并为已经存在的开放构建基块提供相关的补充。

连接性是关键资产


第二个补充性答案是选择确实适合该目的的替代连接解决方案。大多数智慧城市的应用不需要昂贵的基础架构、低延迟、高带宽和高吞吐量,也不需要苛刻的QoS。取而代之的是,它们需要节能设计、便利、灵活且经济高效的部署,广泛的覆盖范围,深入的室内渗透性和高度可扩展性,以吸收越来越多的各种连接的传感器,即大规模物联网的部署应用。

这些新型网络是现有提案中令人兴奋的替代方案,它为城市提供了巨大的机会,可以自行部署运营商级物联网连接并从中获利。因此,低功耗广域网(aka LPWAN)能够提供适当的性能、容量和可扩展性,它们越来越被视为城市可以直接拥有或控制、财务或运营的关键资产。

做出此类选择的关键驱动因素可能包括:希望在实现连通性解决方案的方式(包括覆盖范围、运营、访问或安全性)方面实现更大的自主性或独立性;在整个智慧城市解决方案的整个生命周期中,在金融投资条件和业务模型之间进行更好的权衡,并针对要求苛刻的应用提供更具灵活性的室内和室外覆盖优化。

这也可能有助于使公民围绕开放数据计划结盟,并通过设计城市项目来定位符合隐私的位置。LPWAN是一种可以考虑的替代方案,因为它既满足了技术要求又具有财务优势,同时带来了由传感器制造商、连接厂商、应用提供商和解决方案集成商组成的繁荣生态系统的开放性和丰富性。整个物联网价值链的专业知识使许多经过验证的应用可以轻松复制和扩展。

从乡村到繁华的大都市,世界各地的城市官员和决策者都面临着气候变化、人口增长、获得基本卫生设施、能源供应和管理、基础设施发展以及交通运输等日益严峻的挑战。管理当局应该考虑更灵活和可扩展的量身定制的网络功能,或者依赖于可以快速轻松地适应多方之间不断发展的协作模型的合作伙伴的能力。这将满足公共服务和当局、服务提供商和用户的需求,同时解决其技术需求和财务挑战。


如果利用物联网解决方案绝对可以帮助当局监控关键指标以更快更好地制定决策,那么使用开放且可互操作的数据模型和连接网络将加快部署速度、简化运营并降低总体成本。

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